Final Event
Der erfolgreiche Abschluss des KI Data Tooling Projekts enthüllt bedeutende Fortschritte im Bereich Automotive AI
Das mit Spannung erwartete Abschlussevent des KI Data Tooling Projekts endete mit großem Erfolg, 100 Teilnehmer trafen sich vor Ort und viele nahmen online teil, um die Vorstellung wegweisender Ergebnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz für die fortschrittliche Fahrzeugtechnologie zu verfolgen. Die Veranstaltung fand am 5. und 6. Dezember 2023 auf dem renommierten Gelände der BMW Welt in München statt und präsentierte die gemeinsamen Bemühungen von 17 Projektpartnern aus Industrie, Hochschulen und Forschungsinstituten.
Die Teilnehmer erhielten während der zweitägigen Veranstaltung eine Fülle von Einblicken durch Präsentationen, Keynotes, Expertengespräche und eine Posterausstellung. Der erste Tag konzentrierte sich auf KI Data Tooling und die im Projekt behandelten Herausforderungen. Die wichtigsten Ergebnisse wurden in eine fesselnde hypothetische ISO PAS 8800-Audit-Geschichte eingebunden, die das Publikum schrittweise durch die KI Data Tooling Konzepte und Beiträge für einen zukünftigen systematischen, datengesteuerten Ansatz zur maschinellen Lernentwicklung für automatisierte Fahrfunktionen führte. Neben der Vorstellung des KI-DT Data Kit Frameworks, das die Entwicklung widerstandsfähiger Automotive-AI stärken soll, wurden Highlights geboten, mit einer systematischen Reise durch folgende Bereiche:
- Scenarios and Synthetic Data
- Acquisition, Curation & Refinement of Real Data
- Data Storage, Analysis & Discoverability
- and Machine Learning Function Development,
diese spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von KI für zugelassene, sichere automatisierte Fahrfunktionen und den damit verbundenen Normungsaktivitäten.
Der zweite Tag ermöglichte einen tiefen Einblick in spezifische Bereiche, einschließlich synthetischer Daten am Beispiel der amodalen Wahrnehmung mit (teilweise) verdeckten Fußgängern, Mixed-Data-Training, Echtdaten und Labeling, synthetischer Datenerzeugung und Validierung sowie Grenzfällen. Die Veranstaltung betonte auch Projekterfolge in Methoden und Werkzeugen, die datenzentrierte KI-Entwicklerreise im KI-DT-Framework sowie eine vorausschauende Perspektive auf zukünftige Entwicklungen. Den Abschluss bildete eine Podiumsdiskussion über generative KI und die regulatorischen Herausforderungen, denen Unternehmen und Forscher auf diesem Gebiet gegenüberstehen.
Mit dem Abschluss des Projekts äußerte das Konsortium seine Wertschätzung für die engagierte Zusammenarbeit, die die Verwirklichung einer gemeinsamen Vision für ein „Data Kit for Automotive AI” ermöglichte. Trotz erheblicher Risiken und der Notwendigkeit strategischer Kurskorrekturen schließt KI Data Tooling mit Beiträgen ab, die den aktuellen Stand der Technik übertreffen und zu laufenden Standardisierungsinitiativen wie ASAM OpenMATERIAL beitragen. Die Reise endet jedoch nicht hier, sondern steht erst am Anfang des Engagements, die theoretische Rahmenarchitektur mit praktischen Methoden in Einklang zu bringen. Der Schwerpunkt liegt nun auf der Erfüllung der Anforderungen eines robusten Daten- und Machine-Learning-Trainingskreislaufs mit Blick auf künftige Anforderungen wie ISO 8800.
Auf der KI Data Tooling Abschlussveranstaltung lud das Konsortium die Stakeholder ein, sich an der Bewertung zu beteiligen. Eine Diskussion über die gezeigten Methoden und Lösungen, die präsentierten, realen Anwendungen und die Wirksamkeit der demonstrierten, entwickelten Methoden.
Dies war der Startpunkt auf dem Weg zur Zuverlässigkeit, und das Konsortium freut sich, alle an Bord zu haben, die auf dieser fortlaufenden Innovationsreise im Bereich der KI für automatisierte Fahrfunktionen dabei sind.
Die Ergebnisse des Projekts und die Materialien der Abschlussveranstaltung werden der Öffentlichkeit auf dieser Website zur Verfügung gestellt: Results
Fotos ©Jürgen Biniasch